Para identificar el alcance de una exposición, un investigador primero debe determinar el tipo de datos utilizados para la medición de la exposición. Este artículo abordará cómo se puede medir la exposición, los datos de biomonitoreo y las limitaciones del sesgo de informes. Además, examinará los posibles problemas asociados con la evaluación del nivel de exposición. Para obtener más información, consulte los siguientes párrafos. A continuación se enumeran algunos ejemplos de posibles fuentes de datos. Estas fuentes de datos incluyen:
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Medición de exposición
La EPA ha desarrollado un método para medir la exposición individual a contaminantes del aire y productos químicos. El estudio examinó los efectos sobre la salud de 30 VOC, o compuestos orgánicos volátiles, y analizó la concentración de estos productos químicos en el aliento de las personas que viven en seis ciudades europeas. Este método proporciona la estimación más precisa de la exposición, pero tiene varias limitaciones, incluido su costo y la necesidad de extrapolar los datos del muestreo a corto plazo a la exposición a largo plazo. Otro inconveniente es que no tiene en cuenta las actividades individuales y los efectos del clima, y por lo tanto no es representativo de toda la población.
Para reducir la incertidumbre asociada con la estimación de la exposición individual, los investigadores deben centrarse en la distribución espacial de los contaminantes. Esto puede no ser posible con los monitores CS, que están diseñados para monitorear la exposición individual a una amplia gama de contaminantes durante muchos años. En estas situaciones, las métricas de exposición alternativa pueden ser preferibles, si las variaciones intra-ciudades en las concentraciones de contaminantes son lo suficientemente grandes como para mantener gradientes sobre promedios a largo plazo. La medición de la exposición individual debe considerarse en el contexto de los estudios epidemiológicos.
Evaluación de dosis-respuesta
Identificar los umbrales de riesgo para cada grupo de individuos expuestos es importante para la evaluación de riesgos. Este enfoque incluye identificar procesos de enfermedad y definir características específicas de individuos sensibles. Además, este enfoque considera la heterogeneidad de las poblaciones y la exposición a los antecedentes. Los resultados de tales estudios pueden usarse para inferir la relación de dosis de respuesta a la población. La evaluación de la dosis-respuesta de las personas expuestas a productos químicos es una herramienta de investigación importante.
El Comité recomienda el uso de un marco de modelado de dosis de respuesta unificado que se centra en las exposiciones de fondo, los procesos de fondo y las posibles poblaciones vulnerables. El marco debe considerar la naturaleza química, los factores de riesgo individuales y la respuesta de la población. El riesgo para los individuos depende de los químicos en sí, las exposiciones de antecedentes concurrentes, la susceptibilidad individual y la respuesta de la población. Para ser efectivo, el marco debe estar bien integrado.
Datos de biomonitorización
Los datos de biomonitorización se recopilan a través de estudios de productos químicos ambientales y pueden ayudar a determinar si una persona está expuesta a niveles más altos de lo esperado. Los datos se pueden utilizar para identificar las mejores estrategias para reducir la exposición. Además de las evaluaciones de riesgos, los datos de biomonitorización pueden usarse para múltiples fines, incluida la gestión de riesgos. Estas son algunas de estas razones para su uso. Exploremos cada uno a su vez. Los siguientes párrafos proporcionarán cierta orientación para interpretar los datos de biomonitorización.
Los datos de biomonitorización se obtienen de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de los CDC (NHANES). El NHANES es una encuesta representativa a nivel nacional de la población de EE. UU. Y evalúa las exposiciones a productos, entornos y vías específicos. En algunos casos, los datos de biomonitorización pueden usarse para medir la exposición al plomo en los niños. Estos estudios ayudan a los funcionarios de salud pública a planificar mejor las intervenciones de salud pública e identificar los riesgos de salud ambiental.
Limitaciones del sesgo de informes
La limitación de los casos de enfermedad reportable es que los resultados de los estudios CoVID-19 pueden estar sesgados por la forma en que se informan. Este problema se llama sesgo de colider y ocurre cuando la exposición y el resultado están correlacionados. En tales casos, puede ocurrir un sesgo si el estudio solo incluye a las personas que tienen infección por Covid-19, han sido probadas para la enfermedad o ser voluntarios para estar en el estudio. En este artículo, discutimos algunas de las limitaciones de informar sesgo para las personas expuestas a CoVID-19.
Una limitación de los datos de autoinforme es el sesgo que puede surgir al hacer preguntas a los participantes sobre los temas que encuentran privados. Este sesgo puede resultar del hecho de que los encuestados podrían estar influenciados por la conveniencia social o la aprobación. Además, si los participantes están embarazadas, hay una tendencia a subrayar el consumo de drogas. Los datos de autoinforme también pueden estar sesgados por el sesgo de deseabilidad social, lo que puede hacer que los encuestados subestimen su uso de una droga.
Estimación del riesgo de cáncer de población
La estimación del riesgo de cáncer en una población se basa en estadísticas que describen tendencias en grupos grandes. Los científicos usan estadísticas para determinar el riesgo de cáncer de personas y recomiendan la detección. Las estadísticas son útiles para determinar el riesgo de cáncer de por vida de una persona, pero no pueden predecir si desarrollarán la enfermedad. Para asegurarse de que no sea engañado por estadísticas inexactas, solicite las estadísticas y explicaciones apropiadas para esas cifras. Por ejemplo, el riesgo de cáncer para un grupo de personas en un determinado grupo de edad se conoce como la tasa de incidencia. Esta cifra a menudo se establece como el número de diagnósticos de cáncer en una población durante un período de tiempo específico.
Existen varios problemas con la metodología utilizada para la evaluación del riesgo de cáncer. Por ejemplo, el poder de estudio utilizado para cada una de las categorías de cáncer fue adecuado para detectar un aumento del 50% en la tasa de cáncer gastrointestinal. La potencia era de casi el 100 por ciento para duplicar la tasa de cáncer respiratorio y el 74% para el cáncer de intestino. Esta fue una potencia relativamente alta para el análisis, pero aún así fue más que suficiente para detectar un aumento del 50% en las tasas de cáncer.