Todos sabemos que vivimos en la era del Big Data, que las empresas reciben a diario miles de datos que deben saber gestionar. Pero, ¿quién se encarga de trabajar con todos esos datos? Hoy en Comunicare, resolvemos tu pregunta. Descubre el significado del concepto Data Scientist y las funciones que se encuentran detrás de este.
¿Qué es un Data Scientist?
El Data Scientist es conocido como el Científico de los Datos, un profesional que trabaja día tras día en darle forma a los datos brutos que va encontrando en la red. Este perfil navega por grandes fuentes de datos para explorarlas y analizarlas conscientemente. El Data Scientist para poder desarrollar su trabajo tiene que tener un cierto nivel de programación, matemáticas y estadísticas.
Es un perfil muy demandado actualmente porque las empresas se han dado cuenta de que los datos ahora mismo son uno de los valores intangibles más importantes en el mercado. Gracias a ellos pueden llegar a diferenciarse en el mercado, lo cual supone un crecimiento en el negocio. El Data Scientist está constantemente buscando datos en multitud de dispositivos y herramientas electrónicas, ya sean redes sociales, smartphones, páginas web, etc. Lo importante de su profesión es extraer datos de valor para darles, posteriormente, un uso adecuado.
¿Qué funciones tiene este perfil?
El Data Scientist como hemos dicho anteriormente tiene que tener conocimientos relacionados con la estadística, las matemáticas y la programación. Los datos los encontrará en forma de números y deberá comprender a la perfección cómo funciona cada una de las fuentes que explora. Además, estos datos no suelen estar en la red, por eso el hecho de saber leer y escribir en el mundo de la programación. Algunas de las tareas que debe desarrollar un Data Scientist son las siguientes:
- Extracción de datos de diferentes fuentes, independientemente del volumen de las mismas.
- Clasificar qué datos son importantes y cuáles no deben eliminarse.
- Procesar los datos encontrados con técnicas profesionales.
- Realizar un análisis de los datos más relevantes.
- Crear diferentes tipologías gráficas para poder presentarlas a su cliente o empresa.
Ser Data Scientist, como se puede observar, no es tarea fácil se debe tener un amplio conocimiento del entorno digital actual y estar preparado por lo que aún queda por descubrir del mismo. ¿Conocías a este perfil profesional? ¿Tu empresa cuenta con uno de ellos? ¡Cuéntanos tu experiencia!