Puede que hayas oído hablar sobre el data mining marketing, o puede que sea la primera vez que escuches este concepto. En cualquier caso, hoy estamos aquí para contarte todos los aspectos más importantes que debes saber acerca de el data mining marketing. En el siguiente artículo vas a aprender qué es el data mining o minería de datos, cómo se utiliza y las aplicaciones que tiene en el marketing, entre otras cosas. Por lo tanto, si quieres enterarte de todo esto y más, te recomendamos que sigas leyendo este artículo hasta el final.
Como ya hemos comentado, hoy nos vamos a adentrar en el mundo de la minería de datos. Esta actividad engloba un conjunto de técnicas que pueden ser de gran ayuda en la situación actual que vivimos en cuanto a la saturación de información.
Índice de contenidos
¿Qué es el data mining?
El data mining o la minería de datos consiste en el conjunto de técnicas de procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos de manera automática o semiautomática. El fin de estas actividades se basa en encontrar patrones que ayuden a comprender mejor el comportamiento de una base de datos en determinadas circunstancias.
De esta forma, las técnicas de data mining nos van a ayudar a transformar todos los datos que tengamos en información que sea relevante. Para poder conseguirlo, se aplican distintas técnicas de estadística, computación e inteligencia artificial. Debido a esto, para su puesta en marcha es necesario contar con un buen profesional especializado en este campo.
Fases de la minería de datos
De manera general, podemos decir que el data mining marketing cuenta con las siguientes fases a seguir.
- Selección de objetivos. Al igual que en cualquier proceso, el primer punto se trata del establecimiento de los objetivos que se quieren alcanzar con la aplicación del data mining. En este primer punto, la empresa deberá decidir qué tipo de información es relevante en su caso. En base a estos objetivos fiados, se va a establecer el modelo para el análisis de los datos.
- Selección de las bases de datos y procesamiento. El segundo paso que se debe seguir es establecer las bases de datos que van a servir de materia prima para la extracción de la información. Por lo tanto, se realiza un análisis general para detectar diagramas de dispersión, histogramas y anomalías para poder corregirlas y normalizar todas las entradas.
- Determinación del modelo. Una vez que se tienen todos los datos organizados y se conocen los objetivos que se quieren alcanzar, el experto en data mining debe crear un modelo predictivo de análisis y segmentación acorde.
- Extracción de la información. Una vez que ya se ha aplicado el modelo, se procederá a extraer los patrones de comportamiento observado, las relaciones establecidas entre todos los datos y las conclusiones a las que nos lleve todo esto.
- Análisis de los resultados. Antes de poder dar las conclusiones como validas para que se puedan extrapolar y aplicarse, habrá que comprobar que los resultados son lógicos y que tienen márgenes de error admisibles. En el caso de que esto no se cumpla, deberá hacerse una revisión del proceso para poder localizar el fallo y empezar de nuevo o reiniciar el proceso desde algún punto.
El data mining frente al big data
En numerosas ocasiones, podemos confundir los conceptos de big data y data mining. Por esta razón, queremos aclarar las diferencias entre ambos con el objetivo de que no vuelvas a confundirlos.
Es cierto que en ambos casos estamos hablando sobre técnicas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Estos datos nos van a ayudar a sacar información relevante para nuestro negocio, y las dos técnicas van a utilizar algoritmos y procesos matemáticos para conseguirlo.
La gran diferencia que podemos encontrar en ambos campos se da en el tipo de información que vamos a poder conocer tras la aplicación de todas las técnicas.
El Big Data
Por un lado, las técnicas de big data nos van a permitir leer una base de datos heterogénea y de un tamaño muy grande. De esta manera, podemos ir descartando y seleccionando todos aquellos aspectos que sean de gran interés para nosotros. No obstante, mediante estas técnicas no vamos a poder obtener un análisis muy profundo de esta información.
En otras palabras, mediante las distintas técnicas de big data vamos a poder analizar una gran cantidad de datos que de otra forma no podríamos procesar. Así, analizaremos grandes cantidades de datos de fuentes distintas y aplicaremos los filtros que nos interesen para poder encontrar una información concreta. Sin embargo, como decíamos antes, no vamos a poder analizar de manera profunda los datos que nos va a mostrar.
El Data Mining
Por otro lado, en cuanto a las técnicas de data mining, van a requerir de un procesamiento y normalización de las distintas bases de datos que queramos estudiar. Las técnicas de minería de datos nos van a mostrar un cuadro de conexiones y conclusiones. Además, nos ayudaran a filtrar y seleccionar los distintos datos para que se ajusten a los filtros establecidos previamente.
En resumen, el big data y el data mining marketing no se contraponen. Al contrario, estas dos pueden llegar a complementarse dando como resultado una base de datos muy estructurada. Gracias a esta base de datos vamos a poder obtener información que nos ayude a entender el entorno en el que nos movemos y prever las tendencias con un margen de error muy bajo.
Aplicación del data mining al marketing
Ahora ya tenemos un poco más claro en qué consiste el área del data mining, así como la diferencia que existe con el big data. Una vez que ya tenemos esto claro, vamos a contarte cuál es la relación que puede tener la minería de datos con el ámbito del marketing.
El aspecto más importante para el marketing, y el mayor beneficio que pueden sacar las empresas de la aplicación del data mining marketing es la predicción del comportamiento de los usuarios. Esto consiste en una gran ventaja para todas las empresas. Solo el hecho de ir un paso por delante del consumidor y poder comprender su forma de actuar nos va a otorgar una gran ventaja respecto a la competencia. De esta manera, si aprovechamos bien esta oportunidad vamos a poder conseguir que nuestra empresa destaque entre las demás.
Es importante que tengamos en cuenta que la aplicación de estas técnicas se ha ido incrementado a lo largo de los años. Especialmente hemos podido ver un gran crecimiento a raíz del boom de las redes sociales y de la publicidad digital. Como seguramente te hayas imaginado, la principal aplicación que se le da a las técnicas de data mining está muy relacionado con esto. Este uso principal se basa en los anuncios que se desarrollan en los medios digitales.
No obstante, hay que tener en cuenta que la disminución de los costes de las campañas es solo uno de todos los beneficios que podemos obtener de la aplicación del data mining marketing. Entre los demás beneficios que podemos obtener gracias a estas técnicas vamos a encontrar los siguientes.
Previsión de tendencias
Una de las ventajas que podemos obtener de la aplicación del data mining marketing se trata de la previsión de tendencias. Con esto nos referimos a estar preparados para lo que llega. Si nos aseguramos de hacer esto de la forma adecuada, nos aseguraremos el éxito. Entre otras cosas, vamos a poder prever la evolución del comportamiento del target, el entorno y la competencia. Todo esto nos va a ayudar a reconocer hacia dónde tenemos que dirigirnos y dónde es mejor que centremos los esfuerzos.
Mejora del ROI
Esta otra ventaja viene relacionada con la anterior, y podemos decir que es una de las consecuencias de la previsión de tendencias. De esta manera, el retorno de la inversión o el ROI se verá reducido ya que no se derivará a sectores con poca probabilidad de beneficio. Además de esto, el riesgo se verá reducido al mismo tiempo.
Reconocimiento del comportamiento de los usuarios
Este aspecto también va en relación al primero que hemos comentado. El análisis del comportamiento de los consumidores no solo nos va a permitir predecir su forma de actuar. Además de esto, nos va a permitir conocer el modo en que los consumidores se comportan. Esta información será de gran utilidad para la generación de ventas de forma cruzada, entre otras cosas.
Identificación de puntos de fuga
Otra de las ventajas que podemos obtener del data mining marketing es la identificación de los puntos de fuga. Como sabemos, estudiar a nuestros usuarios nos va a ayudar a identificar los distintos puntos de fuga y, con ello, a buscar una solución para retenerlos y poder cerrar la conversión.
Prevención de fraudes y crisis
Esta labor es clomplicada en el entorno empresarial, pero gracias a las técnicas de data mining marketing esta detección puede llegar a simplificarse. Como ya hemos visto en los puntos anteriores, la aplicación de todas estas técnicas nos va a proporcionar la visión de nuestro negocio y de su entorno. Por lo tanto, esto nos va a ayudar con la prevención de fraudes y de crisis.
Mejora del CRM
Como ya sabrás, un cliente contento va a ser un cliente fiel. Toda la cantidad de información que nos va a proporcionar el data mining marketing sobre los distintos usuarios que compran en nuestra empresa. además de esto, gracias a estas técnicas seremos capaces de fidelizar a los clientes, haciéndoles sentir especiales, escuchados y comprendidos.
En cuento a esta parte, es crucial contar con un equipo de expertos en este área, así como una serie de herramientas que nos ayuden a llegar y transmitir el mensaje. En línea con esto, las redes sociales, el email marketing, la publicidad y otro tipo de acciones pueden sernos de gran utilidad. Todos estos datos segmentados en función de las conclusiones que hayamos sacado del data mining, nos van a dar como resultado un gran acierto en el mensaje orientado a cada persona.
Mejora de la toma de decisiones
El último aspecto sobre el que queremos hablar, consiste en la mejora que podemos encontrarnos en cuanto a la toma de decisiones en la empresa. De esta manera, el data mining marketing nos va a ayudar a tomar una serie de decisiones más conscientes y con una base sólida sobre el presente y el futuro de la empresa.
Desde Comunicare te recomendamos que si quieres iniciarte en este mundo, comiences primero mediante una pequeña base de datos de email marketing. Así poco a poco, mediante las distintas herramientas como gráficos, ratios o mapas, vas a poder introducirte en el mundo del data mining.