¿Qué es el análisis descriptivo? Este tipo de análisis utiliza estadísticas para describir un fenómeno. Un estudio descriptivo intenta identificar las características de un fenómeno que son comunes a una variedad de datos. Las estadísticas descriptivas se utilizan comúnmente para analizar los datos. Estos son algunos de los beneficios e inconvenientes de las estadísticas descriptivas. Se pueden usar para identificar las tendencias, analizar los patrones o averiguar qué es importante en un grupo de personas determinado.
Los primeros practicantes de análisis descriptivos fueron brewmasters, saboristas y perfumistas. Los empleadores se dieron cuenta del valor de los especialistas en productos, que podrían identificar qué variables influyen en la calidad de los productos terminados y determinan si los productos cumplen con los estándares de la empresa. Desafortunadamente, estos profesionales no tenían capacitación formal en la evaluación sensorial. Sin embargo, estos practicantes a menudo fueron altamente pagados. A fines del siglo XIX, la evaluación sensorial de los productos se consideró una ciencia y se usó ampliamente.
Otra ventaja de las estadísticas descriptivas es que ayudan a identificar valores periféricos y proporcionar información sobre el patrón general de un conjunto de datos. Por ejemplo, si una encuesta solicitó a las personas que califiquen diversas actividades, la estadística descriptiva puede ayudarlo a determinar si las actividades son comunes y cuáles no. El conjunto de datos se compone de un rango de valores posibles. Al calcular la suma de los valores de cada categoría, puede determinar si cada valor es común o poco común.
Además, el análisis descriptivo es una herramienta altamente efectiva para identificar las tendencias y analizar sus causas subyacentes. Usando una base de datos, puede ver cuántos estudiantes participan en una discusión, o el número de publicaciones por parte de un estudiante en particular. La minería de datos y la agregación son dos métodos de análisis descriptivos populares. Implican buscar patrones en datos y luego analizar los resultados para descubrir formas específicas que los alumnos interactuan con el contenido y el medio ambiente.
Una de las desventajas del análisis descriptivo es que tiende a distorsionar los datos originales. También deja los detalles importantes. Por ejemplo, un promedio de bateo no le dice mucho sobre los bateadores que golpea el estilo, ni revela el estado académico de los estudiantes. Por esta razón, es importante realizar una encuesta o un estudio de investigación antes de utilizar un análisis descriptivo. Es importante recordar que las conclusiones del análisis descriptivo se especulan en gran medida hasta la verificación empírica.
En última instancia, el análisis descriptivo tiene muchos beneficios para las empresas. A diferencia de las analíticas predictivas, el análisis descriptivo no requiere una comprensión profunda de los métodos analíticos. Se puede realizar con herramientas disponibles. Se puede utilizar para responder preguntas comunes sobre el desempeño de una empresa y áreas de identificación para mejorar. Pero a diferencia de los análisis predictivos, no busca descubrir causas subyacentes. Además, se limita a los análisis simples que involucran solo dos o tres variables.
En última instancia, las estadísticas descriptivas permiten que las personas visualicen los datos más fácilmente. Hacen que sea fácil de entender e interactuar con la información de una manera que sea más fácil de usar. Un gerente, por ejemplo, puede usar el análisis de datos descriptivo para determinar el rendimiento de sus empleados. La incorporación de la visualización de datos y las medidas estadísticas en una infografía lo ayudará a darle sentido a los datos, y facilitará la explicación a los demás. Un gerente también puede usar el análisis descriptivo para darle a su personal una mejor idea del desempeño general de sus empleados.
En resumen, las estadísticas descriptivas proporcionan resúmenes simples de observaciones o una muestra. Estos resúmenes pueden ser cuantitativos o visuales y pueden formar la descripción inicial de los datos, que pueden ser suficientes para una mayor investigación. Cuando se usa correctamente un análisis descriptivo, puede ser una herramienta importante para respaldar las conclusiones y los hallazgos de una investigación. Un buen análisis descriptivo puede llevar a una mejor investigación en una amplia gama de áreas. Al final, las estadísticas descriptivas pueden ayudarlo a comprender datos cuantitativos complejos más fácilmente.
El análisis descriptivo es un gran lugar para comenzar a aprender más sobre los análisis de datos. Esta forma de análisis utiliza datos históricos para entender las tendencias y dar sentido a los hallazgos. También es relativamente fácil de usar y se puede combinar con otros tipos de análisis para producir ideas más profundas. El análisis descriptivo se utiliza para una variedad de necesidades e industrias, incluido el seguimiento de inventario y la evaluación comparativa de las ventas. Es un paso básico en el proceso de inteligencia de negocios y permite que una empresa analice rápidamente la información.