El análisis multidisciplinar tiene muchos beneficios, pero también hay algunos inconvenientes. Una de las más grandes es la dificultad de la integración. El problema de la colaboración entre los especialistas puede ser un obstáculo, pero el análisis multidisciplinario permite que las personas se centren en sus habilidades actuales. Además, puede llevar a problemas éticos y legales. En un mundo acelerado, los analistas multidisciplinarios pueden aislarse entre sí y no poder ver todos los lados de un problema.
El uso de modelos es una característica clave del análisis multidisciplinar, ya que el número de variables intercambiadas es generalmente mucho más bajo que el número de variables de estado calculadas en una sola disciplina. A medida que los modelos toman valores de entrada y producen valores de salida, representan el conocimiento técnico sobre el problema. Los modelos pueden ser tan simples como una función lineal o tan compleja como un algoritmo, y pueden aplicar restricciones estrictas a algunas partes del problema. Estos modelos también se conocen como restricciones funcionales.
En este artículo, presentamos una nueva técnica para el análisis multidisciplinario probabilístico. Esta técnica utiliza la red bayesiana con la estrategia de muestreo basada en la cópula para modelar sistemas interdisciplinarios e incluye incertidumbres de aleatorias y epistémicas. Además, presentamos un enfoque de propagación de incertidumbre probabilística innovadora para los análisis disciplinarios individuales relacionados con un gran número de variables de acoplamiento. Estos dos enfoques están diseñados para reducir el tiempo requerido para realizar un análisis multidisciplinario.
El uso de técnicas de optimización se ha vuelto más común en los últimos años, con el desarrollo de computadoras personales de alto rendimiento y redes de área local. Esto ha resultado en un equipo de diseño más distribuido. Además, el desarrollo del software avanzado de diseño multidisciplinario ha facilitado el desarrollo de herramientas para integrar varias disciplinas en un modelo único y coherente. Al aprovechar estas nuevas tecnologías, el análisis multidisciplinario puede llevar a procesos de diseño más eficientes, lo que resultará en productos de mejor calidad.
Una herramienta de análisis multidisciplinaria está SAPE, lo que proporciona una capacidad versátil para el análisis preliminar y conceptual. El software tiene módulos que admiten EDL planetario e incluye módulos de geometría y aerotérmica. También admite un sistema de protección térmica. La herramienta es de código abierto y se desarrolla en el lenguaje de programación de Python. El idioma es independiente de la plataforma, con capacidades de programación orientadas a objetos. Puede integrar software comercial, así como componentes de origen del gobierno.
El uso de una herramienta de diseño multidisciplinaria puede ayudar a los ingenieros a tomar decisiones informadas que serán beneficiosas para toda la seguridad de las aeronaves. Estas herramientas permiten decisiones de diseño mejores y más rápidas. Las herramientas de diseño multidisciplinares también son más poderosas que las soluciones de un solo disciplinario. Ya sea que se utilicen en el diseño de aeronaves o en otros campos, el diseño multidisciplinario es un componente esencial de un proyecto exitoso. Lograr objetivos multidisciplinares es más fácil que nunca con la ayuda de un equipo de ingeniería de alta calidad.