El beneficio principal de una estimación objetiva es la conversación que crea entre las partes interesadas. La precisión es secundaria; Viene con experiencia. Hay varios desafíos de rutina que enfrentan los equipos al estimar: entrar en demasiados detalles, hacer suposiciones y hacer un trabajo de diseño mientras se estiman. Lo más importante es que los equipos pueden ser reacios a comprometerse con la estimación, por lo que el objetivo debe ser obtener un consenso lo antes posible. El uso de la misma metodología cada vez lo ayudará a superar estos obstáculos.
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Las estimaciones de NASS son subjetivas y objetivas
NASS ha celebrado un acuerdo cooperativo con el Comité de Estadísticas Nacionales del Consejo Nacional de Investigación para revisar y evaluar las estimaciones a nivel del condado. El comité ofrece recomendaciones para mejorar las estimaciones. La declaración de tarea para este estudio se muestra en el cuadro 1-1. Las estimaciones de NASS están sujetas a muchas limitaciones, lo que las hace sujetas al debate. Si bien las estimaciones de NASS generalmente se consideran objetivas, su variabilidad está aumentando.
La misión NASSS es proporcionar estimaciones de rendimiento precisas para la mayor cantidad de condados posible, al tiempo que mantiene un alto nivel de calidad. Para lograr este objetivo, la organización ha establecido un estándar para la publicación. Este estándar requiere al menos 30 respuestas válidas por condado de una muestra del 25 por ciento de la superficie total. Cualquier condado que tenga menos de treinta respuestas no se incluirá en la publicación de estimaciones de rendimiento. Las tasas de respuesta han disminuido con el tiempo, y menos condados están cumpliendo con el estándar de publicación.
Las estimaciones de NASS se basan en mediciones
Las estimaciones de NASS se basan en mediciones, pero a menudo son engañosas porque se derivan de encuestas indirectas, que requieren mediciones. Aunque NASS recientemente ha comenzado a adoptar nuevos métodos para estimar los índices de NASS, estos métodos aún carecen de transparencia y no son apropiados para muchas aplicaciones. Sin duda, NASS debe publicar un estándar para estimar los índices NAS, lo que debería especificar cómo se realiza la metodología utilizada en el desarrollo de estimaciones.
Las encuestas son herramientas importantes para producir estimaciones de producción de cultivos precisas y oportunas. Se han utilizado durante décadas en los Estados Unidos, pero las nuevas fuentes de información solo aumentarán la importancia de las encuestas para producir estimaciones. NASS debe modificar la maquinaria de encuestas y desarrollar nuevos métodos para asociar nuevas fuentes de datos con unidades de marco de muestreo. La información auxiliar de encuestas se puede utilizar para mejorar el diseño de la muestra y los procesos de estimación. Pero es esencial usar estos datos junto con las mediciones cuando se publican las estimaciones de NASS.
Las estimaciones de NASS se basan en cálculos
Las estimaciones de NASS se basan en cálculos. Las estimaciones de NASS tienen varias fuentes. Los datos utilizados son estimaciones de NASS para todo el país, y pueden no estar basados en encuestas reales. Las estimaciones de NASS también se utilizan en la calculadora de pago del programa Gardner y la herramienta de la factura agrícola de 2018 What-if. Estas herramientas utilizan estimaciones NASS ajustadas y proporcionan información a los formuladores de políticas sobre los cambios en los precios y la volatilidad en los mercados.
Si bien NASS tiene como objetivo producir estimaciones de rendimiento para tantos condados como sea posible, aún deben mantener un alto nivel de calidad. Por esta razón, NASS aplica un estándar de publicación. Para que se publiquen estimaciones de rendimiento de Countys, debe tener al menos 30 respuestas válidas6 y el 25 por ciento de su superficie plantada en cada cultivo. Este estándar de publicación se está volviendo cada vez más difícil de cumplir porque las tasas de respuesta están disminuyendo.
Las estimaciones de NASS se utilizan para determinar las probabilidades
NASS, la evaluación nacional del estado social, es una encuesta representativa a nivel nacional de factores económicos y socioeconómicos. Los datos se utilizan para crear probabilidades. Debido a que las personas no siempre conocen los hechos de salud exactos, eligen suposiciones que sean beneficiosas para su salud. Por ejemplo, pueden reducir el nivel de exposición segura para productos químicos para adultos en un factor de 10.
Las estimaciones de NASS se utilizan para determinar el costo
Desde principios de la década de 1990, la encuesta de NASS ha tenido una tasa de respuesta decreciente. Si bien la integridad de las encuestas no se ve afectada, la creciente tasa de no respuesta a nivel del condado ha disminuido la viabilidad de los cálculos de rendimiento del condado. Para que las estimaciones de NASS sean lo más precisas posible, las respuestas de las encuestas deben ser lo más representativas posible, sin influir en el funcionamiento del mercado.
Al determinar los costos de un producto, el NASS hace dos estimaciones. El primero es el precio de los meses anteriores, mientras que el segundo es el precio de mediados de los meses. Cada una de estas dos estimaciones se utiliza para determinar el precio del maíz para noviembre. Esta es la forma más precisa de estimar los costos del maíz, ya que los datos son desde principios de mes y finales del mes actual. Sin embargo, las estimaciones también pueden ser inexactas si la muestra de la encuesta incluye granjas que no han respondido a la encuesta en años.